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Enregistrement W4402261722 · doi:10.1109/igarss53475.2024.10642136

Calibration and Flight Test of NAW W-Band Radiometric Mode

2024· article· en· W4402261722 sur OpenAlexaffabout
Natalia Bliankinshtein, Cuong Nguyen, Philip Gabriel, Andrew L. Pazmany, Dirk Schuettemeyer, Kenny Bala, Keyvan Ranjbar, Mengistu Wolde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced SAR Imaging Techniques
Établissements canadiensHorizon Health NetworkNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalibrationMode (computer interface)Remote sensingRadiometric calibrationRadiometryRadiometric datingEnvironmental scienceOpticsComputer scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The National Research Council of Canada (NRC) operates NRC Airborne W-band (NAW) cloud radar onboard the NRC Convair-580 research aircraft. In this study, we implemented and tested a passive channel to the W-band radar, enabling the reception of radiometric and radar measurements of clouds in an interleaving mode, unlike CloudSat Cloud Profiling Radar. This paper presents the calibration procedure of the new radiometric mode and its verification against a radiative transfer model under clear-sky conditions. In the analysis, we include the derivation of a robust temperature-dependent correction that mitigates environmental bias in the sky data. Calibrated brightness temperatures show great sensitivity to liquid clouds, as shown by staircase sampling of a warm stratocumulus cloud deck.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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