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Enregistrement W4402263252 · doi:10.32920/26883763

The Effect of Moisture Accumulation in Below-Grade Insulation

2024· preprint· en· W4402263252 sur OpenAlexaff
Jesse Osmond

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHygrothermal properties of building materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoistureEnvironmental scienceMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As building codes continue to introduce more stringent performance requirements, the placement of insulation in the building enclosure has been shifted to the exterior to provide a continuous insulation layer and reduce thermal bridging. However, modern construction practices for foundation walls typically leave the below-grade insulation exposed to the exterior environment, resulting in the insulation layer absorbing moisture from the soil. This moisture absorption will decrease the long-term performance of insulation and is typically not accounted for in the design, resulting in buildings performing below the expected level. The magnitude of this reduction will vary depending on the type of insulation used. This study utilized hygrothermal modelling and laboratory testing to determine how significant this reduction in performance will be for various types of insulation typically used below-grade. The insulation types investigated in this study include EPS, graphite embedded EPS (GPS), XPS, mineral wool, and closed-cell spray foam. The results showed a minimal increase in thermal conductivity amongst the rigid polystyrene insulation products, while the thermal conductivities of the spray foam and mineral wool insulations increased by approximately 10% and 20% respectively. The minimal effect on the polystyrene insulation products is likely a consequence of the lower permeabilities of these products. Additional research should be conducted over a longer wetting period. In cold climates, the effect of freeze-thaw cycling on these insulations should also be studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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