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Enregistrement W4402263290 · doi:10.62973/12-119r1

OWS-9: OGC Mobile Apps: Definition, Requirements, and Information Architecture

2013· report· en· W4402263290 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEngineering and Information Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDefence Science and Technology GroupNatural Resources CanadaU.S. Army Corps of EngineersDefence Science and Technology LaboratoryNational Geospatial-Intelligence AgencyFederal Aviation AdministrationU.S. Geological SurveyNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésArchitectureComputer scienceMobile appsWorld Wide WebInformation retrievalGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This engineering report represents the results of the OWS-9 innovations thread on mobile applications.Initially, the goal was to help understanding the requirements for developing standards-based geospatially-enabled mobile applications.The report describes how OGC Enabled Mobile Apps can be integrated into information architectures based on OGC standards.Particular emphasize has been put on the future work section, as it provides valuable recommendations for further standardization work (and, equally important, highlights aspects that could be excluded from standardization) Keywords ogcdoc, ows9, mobile apps, geopackage, ows context, architecture What is OGC Web Services 9 (OWS-9)?OWS-9 builds on the outcomes of prior OGC interoperability initiatives and is organized around the following threads: -Aviation: Develop and demonstrate the use of the Aeronautical Information Exchange Model (AIXM) and the Weather Exchange Model (WXXM) in an OGC Web Services environment, focusing on support for several Single European Sky ATM Research (SESAR) project requirements as well as FAA (US Federal Aviation Administration) Aeronautical Information Management (AIM) and Aircraft Access to SWIM (System Wide Information Management) (AAtS) requirements.-Cross-Community Interoperability (CCI): Build on the CCI work accomplished in OWS-8 by increasing interoperability within communities sharing geospatial data, focusing on semantic mediation, query results delivery, data provenance and quality and Single Point of Entry Global Gazetteer.-Security and Services Interoperability (SSI): Investigate 5 main activities:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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