Investigating a Deep Energy Retrofit Package for Nova Scotia's Affordable Housing Sector
Notice bibliographique
Résumé
The construction industry is a significant contributor of greenhouse gas emissions in developed countries around the world. The building sector has adopted new ideas and initiatives in recent years to help tackle climate change, but the move toward net zero has been gradual. This is particularly troublesome in countries with cold climates, like Canada, where fossil fuels are used extensively for space heating. This study investigated an optimal deep energy retrofit package for an affordable housing building owned by the Housing Trust of Nova Scotia to determine its constructibility, effectiveness, financial feasibility, as well as scalability and repeatability for buildings of similar archetype. This project was intended to act as a proof-of-concept to address much needed deep energy upgrades to Canada's existing building stock, with particular focus on affordable housing. The objective was to create an exterior deep energy retrofit package that ensures high performance, minimal disruption to occupants and fosters a "pride of place" for its residents. The results indicated a 95% reduction in space heating demand and projected thermal comfort improvement by including a cooling system. Upgrades to water use equipment for the entire building decreased the water system energy demand by 60% when compared to the baseline model. Similarly, the energy use intensity for the proposed retrofit shows a significant reduction from both the baseline and the ENERGY STAR benchmark for multifamily residential buildings, with an energy use intensity (EUI) of 62 kWh/m². Furthermore, the annual greenhouse gas emissions reduced from 57 kgCO₂/year to 2.47 kgCO₂/year, illustrating the significance that deep energy retrofits have on contributing to the achievement of federal and provincial GHG emission targets. Additionally, the methodology investigated in this research implies that buildings of the same archetype are easily repeatable and scalable. Some design details of the panels require consideration with buildings that have more complex geometry and building components, such as balconies. Overall, the deep energy retrofit package has a high likelihood of replication and application to similar buildings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».