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Enregistrement W4402263899 · doi:10.1109/sp54263.2024.00023

SoK: The Long Journey of Exploiting and Defending the Legacy of King Harald Bluetooth

2024· article· en· W4402263899 sur OpenAlexaff
Jianliang Wu, Ruoyu Wu, Dongyan Xu, Dave Tian, Antonio Bianchi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNational Science Foundation
Mots-clésBluetoothComputer scienceHistoryTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Named after the Viking King Harald Bluetooth, Bluetooth is the de facto standard for short-range wireless communications. The introduction of Bluetooth Low Energy (BLE) and Mesh protocols has further paved the way for its domination in the era of IoT and 5G. Meanwhile, attacks against Bluetooth, such as BlueBorne, BleedingBit, KNOB, BIAS, and BLESA, have been booming in the past fewyears, impacting billions of devices. While Bluetooth security has drawn significant attention from the security research community, a systematic understanding of this field is still missing, impeding the advancement of this field.In this paper, we first summarize the evolution of Bluetooth security in the specification in the past 24 years. Then, we provide a systematization of Bluetooth security by diving into 76 attacks and 33 defenses presented by previous research in this area. We first categorize attacks and defenses based on their affected layers and protocols in the Bluetooth stack as well as their threat models. Then, we cross-check the attacks and defenses to have a big picture of Bluetooth security. Based on the systematization, we find that the existing formal analyses of Bluetooth do not cover most of the security aspects of Bluetooth Mesh. Lastly, we take a step towards securing Bluetooth Mesh by designing and implementing a comprehensive formal model of Bluetooth Mesh covering all its security-related protocols. Our systematization reveals, for instance, that the security of Bluetooth pairing faces challenges caused by users’ mistakes, and that Bluetooth fuzzing is effective yet not comprehensive. Based on the systematization, we provide promising future directions to shed some light on future Bluetooth security research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0070,017
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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