Optimal scheduling and open-loop control of network batch processes under variable processing times using Generalized Benders Decomposition
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work addresses the discrete-time simultaneous scheduling and open-loop control (SSOC) of network batch processes with variable processing times through a tailored Generalized Benders Decomposition (GBD) framework. This SSOC problem is a challenging mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problem because variable processing times introduce more binary variables to a discrete-time scheduling formulation and may generate new infeasibilities if those variables are poorly selected. Variable processing times are key in SSOC since they affect both the flexibility of the schedule, and the dynamic performance of batch systems. The key novelty of the proposed GBD approach is the addition of initial and auxiliary feasibility cuts to facilitate the handling of infeasibilities generated by variable processing times. The performance of the proposed GBD framework is tested using a case study adapted from the literature. A GBD methodology that implements traditional feasibility cuts is used as a benchmark. While the conventional GBD method was unable to converge to a feasible solution, the proposed GBD framework found a feasible solution within the first two interactions and then converged by closing the absolute MINLP gap. Therefore, the proposed GBD framework is a promising strategy to solve SSOC problems involving batch processes often found in the pharmaceutical, energy, and food industries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle