Abstract A025 Single cell transcriptomics reveals a non-canonical lymphoblast in refractory childhood T cell leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paediatric T-cell acute lymphoblastic leukaemia (T-ALL) is a T cell malignancy for which there currently is no feature that reliably risk-stratifies patients at the point of diagnosis. The earliest reliable indicator of high-risk T-ALL is the presence of residual disease (≥ 5% cancer cells) after four weeks of induction chemotherapy. Various diagnostic biomarkers have been proposed to identify children with a poor prognosis, however, none have been sufficiently robust to enter clinical practice. We used single-cell RNA-sequencing to profile bone marrow aspirates both at diagnosis and after induction failure (at day 28) for 13 refractory patients, as well as 8 children who were responsive to chemotherapy. This high-resolution phenotyping allowed us to identify a ZBTB16+ cancer cell (blast) population that is present only in the diagnostic samples of induction failure patients and dominates their day 28 bone marrows. Comparison with normal immune cells revealed a strong similarity to unconventional innate-like lymphoid cells, indicating ZBTB16+ blasts represent a non-canonical, previously unrecognised, lymphoblast. To examine the clinical significance of ZBTB16+ blasts in large and publicly available bulk RNA-seq cohorts, we derived a 29-gene module that represents the ZBTB16+ non-canonical cell state. Using independent bulk RNA-seq cohorts for validation, we show that our gene module segregates patients who experience induction failure, independent of ETP status. Importantly, we show that ZBTB16+ blasts can be detected at the point of diagnosis and can be measured by intracellular flow cytometry, which can easily be incorporated into diagnostic panels. For one particular child, our index case, ZBTB16+ blasts were a minority population at diagnosis but dramatically expanded during induction treatment. We performed whole genome sequencing on the diagnostic, post-induction, and remission bone marrow of this child to investigate the phylogenetic relation of treatment-resistant ZBTB16+ blasts and sensitive ZBTB16- blasts that disappeared during induction. Using single nucleotide variants and copy number changes, we determined that ZBTB16+ blasts did not derive from diagnostic (treatment sensitive ZBTB16-) blasts. Our findings suggest that treatment-resistant blasts represent a distinct cancer cell state, rather than a clone that derives from the initial diagnostic population, which has the potential to transform risk stratification in T-ALL and offers a novel therapuetic target. Citation Format: Holly J. Whitfield, Bram Lim, Mi Trinh, Angus Hodder, Petri Polonen, David Teachy, Charles Mullighan, Melanie M. Hagleitner, Lennart Kester, Frank van Leeuwen, Jack Bartram, Owen Williams, Nathaniel D. Anderson, Laura Jardine, Sam Behjati, David O'Connor. Single cell transcriptomics reveals a non-canonical lymphoblast in refractory childhood T cell leukaemia [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr A025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».