MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402266756 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-a043

Abstract A043 Plasma circulating proteomic markers are associated with metastatic spread and outcome in osteosarcoma

2024· article· en· W4402266756 sur OpenAlexaboutno aff
Baptiste Audinot, Damien Drubay, Maria Eugenia Da Costa, Gaël Moquin Beaudry, Marta Jimenez, Birgit Geoerger, Nathalie Gaspar, Samuel Abbou, Antonin Marchais

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteosarcomaMedicineOncologyInternal medicinePathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Osteosarcoma is the most frequent bone cancer in children and young adults. Histological response and control of primary metastases are the main prognostic clinical factors, but are insufficient to identify the ∼30% of hard-to-treat patients and are not predictive of the response to combinations of chemotherapies or biological treatments. Our aim was to evaluate if circulating proteomic analyses could predict tumor progression. Methods: 88 plasma samples from newly diagnosed patients with osteosarcoma in the OS2006 trial were sequenced using the OLINK Explore panel (3072 proteins) and 88 more coming from the SARCOME13 trial will be used as a validation cohort. Results: Principal component analysis defined co-circulating proteins associated to critical biological pathways involved in osteosarcoma oncogenesis, such as cell adhesion, cell survival/growth, bone formation and extracellular matrix organization. Cox survival analysis associated circulating bone formation pathway with OS(HR=1.10 [1.03;1.17], p=0.006) and PFS(HR=1.12 [1.05;1.19], p=<0.001). These circulating pathways were also associated with presence of metastases at diagnosis (odd ratio = 1.33 [1.12;1.72], p=0.006). These results are being validated on SARCOME13 data. Conclusion: Proteomic plasma markers quantification in patients with osteosarcoma at diagnosis capture a biological signal significantly associated to prognosis and the presence of metastasis at diagnosis. Citation Format: Baptiste Audinot, Damien Drubay, Maria Eugenia Da Costa, Gael Moquin Beaudry, Marta Jimenez, Birgit Geoerger, Nathalie Gaspar, Samuel Abbou, Antonin Marchais. Plasma circulating proteomic markers are associated with metastatic spread and outcome in osteosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr A043.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetSarcoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→