MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402266831 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-a079

Abstract A079 Mechanisms of chemotherapy resistance in rhabdomyosarcoma

2024· article· en· W4402266831 sur OpenAlexaboutno aff
Sabateeshan Mathavarajah, Yueyang Wang, Yun Wei, Diego Antelo, David M. Langenau

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhabdomyosarcomaMedicineChemotherapyResistance (ecology)OncologyInternal medicineCancer researchSarcomaBiologyPathologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Rhabdomyosarcoma (RMS) is a childhood cancer that originates from soft tissue and shares features with skeletal muscle. RMS patients are treated with a combination of radiation, surgical resection, and chemotherapy (VAC; vincristine, actinomycin D and cyclophosphamide). Unfortunately, 30% of patients eventually develop relapsed tumors due to resistance to VAC or radiation, of whom have an abysmal 17% five-year survival rate. To date, the mechanisms underlying resistance to VAC is poorly understood in RMS tumors, which are desperately needed for devising new therapeutic avenues to target VAC chemoresistance and improve the outcomes for these patients. Methods: We have recently generated long-term VAC-resistant RMS cell lines (from RD and Rh41 parental lines) to model chemoresistance. These cell lines were acclimated to high dose VAC over a 3-month period. Afterwards, single clones were isolated from these chemoresistant cell lines and assessed for upregulation of the PIK3CA/AKT/ABC transporter pathway by Western blot analysis. Results: We find that within the pool of resistant clones, there are two distinct pathways that are upregulated to promote VAC-resistance, one that elevates the PIK3CA/AKT/ABC transport pathway to rapidly efflux drugs from RMS cells. Astonishingly, this same drug resistance pathway is activated in both fusion-positive and fusion-negative RMS. The upregulated ABC transporters are well known drug efflux pumps and include ABCB1/MDR1, ABCC1/MRP1 and ABCG2/BCRP. We next show that the increased transcription of these ABC transporters occurs through an AKT-dependent mechanism – akin to that described by our group for an investigational chemotherapy that combines DNA damaging agent temozolomide with Olaparib PARP-inhibitor (OT). Using an inhibitor of PIK3CA signaling, Alpelisib, we show that we can resensitize these chemoresistant cell lines to VAC and OT. Conclusions: VAC-resistance occurs in part through PIK3CA/AKT signaling to promote drug efflux. The PIK3CA/AKT pathway can be therapeutically targeted to resensitize tumors to VAC. Future studies will focus on determining the mechanisms of drug resistance in tumors that fail to upregulate the PIK3CA/AKT/ABC transport pathway. Citation Format: Sabateeshan Mathavarajah, Yueyang Wang, Yun Wei, Diego Antelo, David M. Langenau. Mechanisms of chemotherapy resistance in rhabdomyosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr A079.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetSarcoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→