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Enregistrement W4402266922 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-b026

Abstract B026: Infant ALL without KMT2A rearrangements harbor clinically relevant alterations and share common origins with childhood ALL

2024· article· en· W4402266922 sur OpenAlexaffabout
Matthew Zatzman, Jennifer Seelisch, Federico Comitani, Fabio Fuligni, Scott Davidson, Kyoko E. Yuki, Lisa-Monique Edwards, Ledia Brunga, Erin Guest, Stephen P. Hunger, Mignon L. Loh, Elizabeth A. Raetz, John Chen, Jack Bartram, Johann Hitzler, Patrick A. Brown, Sumit Gupta, Adam Shlien

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Lymphoblastic Leukemia research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChildhood cancerPediatricsCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Infant acute lymphoblastic leukemia (ALL) is characterized by high frequency of rearrangements in KMT2A (KMT2Ar), associated with poor outcomes. Infants lacking KMT2Ar typically have superior outcomes, but remain understudied. Here, we use whole genome and transcriptome sequencing to define driver mutations and transcriptional phenotypes in non-KMT2Ar infant ALL. Based on two index cases, we initially suspected that some infants with high-risk clinical features harbored clinically undetected non-canonical alterations to the KMT2A gene; however, we find no such evidence in our data. Instead, we find that these infants acquire other clinically relevant features such as Ph-like expression signatures, fusions impacting ZNF384, TCF3, ETV6::RUNX1, PAX5 or NUTM1, and events in known tumor genes such as CDKN2A, NOTCH1, and others. By mapping transcriptional profiles between infant and childhood B-ALL, we find that - in the absence of KMT2Ar - infant ALL resembles well defined childhood B-ALL subtypes, sharing the same genetic drivers. NUTM1 fusions are particularly enriched in infants compared to older children, and are associated with decreased MHC-Class II expression and B-cell developmental signaling pathways. Ph-like transcriptional signatures were apparent in several infants and confirmed by machine learning driven classification. Overall, our data support a common developmental origin of ALL without KMT2Ar in infants and children. Citation Format: Matthew Zatzman, Jennifer Seelisch, Federico Comitani, Fabio Fuligni, Scott Davidson, Kyoko E. Yuki, Lisa-Monique Edwards, Ledia Brunga, Erin Guest, Stephen P. Hunger, Mignon L. Loh, Elizabeth A. Raetz, John Chen, Jack Bartram, Johann K. Hitzler, Patrick A. Brown, Sumit Gupta, Adam Shlien. Infant ALL without KMT2A rearrangements harbor clinically relevant alterations and share common origins with childhood ALL [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B026.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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