Abstract B046: Addressing inequities in pediatric solid tumors: Insights from Hispanics in Puerto Rico
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Pediatric solid tumors are a diverse group of rare cancers that occur in children. Recent advancements in therapy, such as immunotherapy, targeted therapy, and precision medicine, have shown promise in improving treatment outcomes for these cancers. Moreover, health disparities in the incidence and mortality rates of pediatric solid tumors have been reported between US racial/ethnic groups, where Hispanics and African ethnicities present higher rates of incidence and metastatic disease. Despite disparities observed in pediatric solid tumors among US Hispanics, no information exists for Puerto Rican Hispanic children with cancer. Thus, this study aims to understand and describe the epidemiology of a Hispanic population of pediatric patients diagnosed with solid tumors living in Puerto Rico. Methods: Age-adjusted incidence rates (IR) and mortality rates (MR) for specific childhood cancers (ages 0-19) were estimated using data obtained from the Incidence Case File from the Puerto Rico Central Cancer Registry for the period 2009-2020. Results: During this period, 666[MS1]pediatric patients were diagnosed with cancer, with malignant bone tumors comprising 4.7% of cases and with an age-adjusted incidence rate of 6.0 cases per million. Among pediatric patients with malignant bone tumors, 34.6% presented with regional disease and 23.1% presented with distant metastatic disease at diagnosis. The mortality rate for pediatric cancers involving bone and joints was 2.4 cases per million. Conclusions: This is a first-of-its-kind analysis in a Hispanic cohort of pediatric solid tumor patients in Puerto Rico. Understanding the disparities in solid pediatric tumors within this Hispanic population is crucial for developing targeted interventions that improve diagnosis, treatment, and survival rates for these children who face other disparities, including limited access to specialized care and economic barriers, among others. Publishing this data is essential as it raises awareness, guides resource allocation, and informs policy decisions to address healthcare inequities. Future studies should explore risk factors and differential gene expression. Acknowledgement: The authors extend gratitude to the Biostatistics and Bioinformatics Core of the UPR Comprehensive Cancer Center and the PR Central Cancer Registry for collaborating in our research. Citation Format: Carolyn M. Ruiz-Perez, Rocío K. Rivera-Valentín. Addressing inequities in pediatric solid tumors: Insights from Hispanics in Puerto Rico [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B046.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».