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Enregistrement W4402267029 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-b017

Abstract B017: Aberrant translation of microproteins as a source of new cancer dependencies in medulloblastoma

2024· article· en· W4402267029 sur OpenAlexaboutno aff
John R. Prensner, Pratiti Bandopadhayay, Soumik Saha, Leslie Lupien, Seung Hyuk Choi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedulloblastomaTranslation (biology)CancerMedicineCancer researchBiologyInternal medicineGeneticsMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A hallmark of high-risk childhood medulloblastoma is the dysregulation of RNA translation.Dysregulation of ribosome activity not only influences known protein-coding genes, but also unannotated small open reading frames (sORFs) as well.We have recently shown that sORFs may produce functional microproteins in medulloblastoma.Here, we performed an integrative analysis of medulloblastoma patient samples and cell lines.We used ribosome profiling, RNAseq, and mass spectrometry to delineate dysregulation of microprotein production.We employed cell models of MYC overexpression to determine the role of MYC in selective translation of microproteins in medulloblastoma, finding specific associations with upstream open reading frames (uORFs) located in gene leader sequences.We then designed a step-wise approach to define functional microproteins in medulloblastoma through the use of CRISPR/Cas9 screens, saturation mutagenesis, and base editing.We observed distinctive signatures of microprotein bioactivity based on the molecular drivers of medulloblastoma according to disease subtypes.In the Group 3 subtype, we observed an enrichment for bioactive uORFs relative to other disease settings.We then characterized several key microprotein dependencies resulting from uORFs including a molecular mechanism for one candidate, ASNSD1-uORF, in mediating protein-RNA dyssynchrony in Group 3 medulloblastoma.Protein-RNA dyssynchrony is the divergent regulation of protein abundance from RNA abundance, and is a hallmark of Group 3 medulloblastoma.We probed the clinical and therapeutic implications of protein-RNA dyssynchrony and determined that this process may be associated with patterns of drug sensitivity and resistance in medulloblastoma.With this insight, we have now used ASNSD1-uORF to stratify medulloblastoma resistance patterns to inhibitors of RNA transcription.We determine that an interplay between RNA translational control and RNA transcriptional control, while driving resistance in some settings, may also reveal additional drug targets, such as cyclin-dependent kinases.Our findings underscore the fundamental importance of sORF translation in medulloblastoma and provide a rationale to include these ORFs in future studies seeking to define new cancer targets and therapeutic insights. Citation Format: John Prensner, Pratiti Bandopadhayay, Soumik Saha, Leslie Lupien, Seung H. Choi. Aberrant translation of microproteins as a source of new cancer dependencies in medulloblastoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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