Assessment of alexithymia and cognition in elderly patients with depression
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Depression is the most common psychiatric illness in the elderly. Alexithymia and cognitive impairment can be independently associated with depression and old age. This study aims to assess the alexithymia and cognitive dysfunction in geriatric patients with depression. Materials and Methods: A cross-sectional study was conducted on 100 participants of >60 years with depression. Participants were assessed using semi-structured pro forma, Geriatric Depression Scale (GDS), Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) having 3 subscales – “difficulty describing feeling” (DDF), “difficulty identifying feeling” (DIF), and “externally oriented thinking,” and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Statistical analysis was done using Chi-square/Fisher's exact test, Pearson's correlation, and t -test. Results: The mean age of the participants was 67.35 years with equal gender distribution. Thirty-four percent were >70 years of age and 53% from rural area. The median duration of depression was 30 months with a median duration of untreated illness, 6 months. Anxiety was the most common psychiatric comorbidity (43%). Seventy-one percent had alexithymia whereas 77% had cognitive impairment (MoCA score <26). Scores on GDS, HDRS, TAS-20, DIF, DDF, and MoCA (<26) were significantly higher in elder participants ( P < 0.05) and those from rural area ( P < 0.05). Higher TAS-20 score correlated with lower MoCA score ( P < 0.01). Furthermore, severe depression correlated with higher TAS-20 and lower MoCA score. Conclusion: More than two-third of participants had alexithymia and cognitive dysfunction. Higher alexithymia was associated with poor cognition. Severe depression correlated with higher alexithymia and cognitive impairment. Alexithymia and cognitive dysfunction were higher in the elderly from rural region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».