Abstract B010: Biological consequences of neural signatures in fusion-positive rhabdomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fusion-positive rhabdomyosarcoma is an aggressive pediatric cancer with features of arrested skeletal muscle development. PAX3::FOXO1 is the most common and lethal fusion-oncogene of this disease and arises from a translocation between the DNA binding domains of PAX3 with the transactivation domain of FOXO1. This chimeric transcription factor is required for tumor initiation and has pioneering activity allowing it the unique potential to bind to inaccessible chromatin to make regions amenable to transcription. Despite PAX3::FOXO1’s identification over thirty years ago, and well-characterized importance in this disease, we still lack targeted therapies that significantly improve patient outcomes. Furthermore, it has been technically challenging to investigate the initial in vivo activities of PAX3::FOXO1 and how it could establish a tumorigenic cell fate. Here, we established a PAX3::FOXO1 mRNA zebrafish injection model and quantitative spike-in ChIP-seq analytical pipeline to evaluate how PAX3::FOXO1 initially interfaces with chromatin in a developmental context. In our approach, we inject human PAX3::FOXO1 mRNA into zebrafish embryos and observe broad protein expression during early development, peaking at six hours-post fertilization during gastrulation. We then characterized PAX3::FOXO1 activity with 2D chromatin-sequencing and transcriptional profiling. Transcriptionally, we observe the upregulation and enrichment for rhabdomyosarcoma-associated genes and pathways. Further, we find that PAX3::FOXO1 has nucleosomal binding. Using 2D chromatin sequencing, we observe that PAX3::FOXO1 localizes within inaccessible chromatin through partial homeobox motif recognition, consistent with pioneering activity. In contrast, PAX3::FOXO1 binding through its composite motif modifies chromatin accessibility and re-distributes H3K27ac to activate neural transcriptional programs. This includes neural transcriptional signatures found in PAX3::FOXO1 patient tumors, and that are induced in patient-derived xenografts in response to chemotherapy. Our long-term goal is to do comparative analyses across our mRNA injection and zebrafish rhabdomyosarcoma tumor models and patient data to identify conserved PAX3::FOXO1 mechanisms and targets across stages of tumorigenesis. This injection model is versatile, allowing us to functionally evaluate cooperation between PAX3::FOXO1 and other factors of interest. Altogether, we can provide valuable insight into chromatin regulation, which may be applicable across other cancers and development. Citation Format: Jack Kucinski, Alexi Tallan, Cenny Taslim, Meng Weng, Matthew Cannon, Katherine Silvius, Benjamin Z. Stanton, Genevieve C. Kendall. Biological consequences of neural signatures in fusion-positive rhabdomyosarcoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B010.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».