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Enregistrement W4402269305 · doi:10.32920/26871364.v1

Structural Performance of Bridge Barrier With Normal and Fiber-Reinforced Concrete

2024· preprint· en· W4402269305 sur OpenAlexaboutno aff
Morteza Fadaee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransportation Safety and Impact Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)Structural engineeringMaterials scienceComposite materialFiberEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>Concrete barriers are categorized into various test levels for different vehicle crash criteria and traffic conditions based on design codes. They are designed per the crash and safety requirements specified for each barrier test level, as defined in the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC). A steel-reinforced concrete barrier can be designed using the yield-line theory based on available yield-line capacity equations in the literature. However, further analysis is required to provide design recommendations for bridge designers and code writers to use these equations. Fiber-Reinforced Concrete (FRC) barriers are proposed for efficient design in terms of cost and performance. Three configurations of TL-5 FRC barrier were developed considering only stainless-steel bars at the front face of the barrier, with no back side reinforcement. This study conducts numerical and experimental studies on the analysis and design of bridge barriers made of normal concrete and FRC. The research program includes (i) numerical study of five different bridge barrier types based on CHBDC definitions and using the available yield-line failure capacity equations obtained from previous studies, (ii) experimental study on flexural performance of FRC beam specimens for fiber percentage determination and (iii) full-scale testing of three developed TL-5 bridge barrier made of FRC. Yield-line analysis showed that recently developed trapezoidal yield-line capacity equations provide the most critical load capacity for all bridge barrier types. Recommendations for the use of such methodology in the design of steel-reinforced barriers were drawn. The experimental investigation on FRC beams revealed that 1% synthetic fiber volume is the best to produce FRC mix for barrier construction per CHBDC requirements and to provide proper concrete surface appearance. The experimental tests on full-scale barriers showed that three developed FRC, stainless-steel reinforced barriers exhibited much greater transverse load-carrying capacities at the interior and end locations than the CHBDC factored design load. Based on the barrier’s structural details, three failure modes were observed, namely: punching shear failure at the top surface of the barrier wall, concrete breakout of the embedded bent stainless-steel bars in the concrete base and trapezoidal yield-line failure with flexural-shear cracks.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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