Efficacy of WeChat Instant Messaging Platform for Peer Feedback on Undergraduate Students’ English Academic Writing Performance: A Systematic Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peer feedback has become a crucial element in the field of English as a second/foreign language (ESL/EFL) writing. There has been a notable scholarly interest in the integration of peer feedback in English writing instruction. Among Chinese undergraduate students, there is a growing tendency to use instant messaging systems, such as WeChat, for peer feedback. WeChat distinguishes itself from other platforms by its extensive usage in China, particularly owing to its user-friendly features. However, there is a lack of systematic research in the current literature to explore the effectiveness of using WeChat for peer feedback in English writing. In particular, there is a lack of research on five aspects of students’ English writing performance when using WeChat as a platform for peer feedback, such as content and idea, coherence and cohesion, grammar and form, word choice and vocabulary, and organization and structure. This article aims to provide an overview of the investigation of the effectiveness of using WeChat as an instant messaging platform through a literature review. The authors adhered to predetermined criteria for what literature were included and excluded. Ultimately, the authors reviewed a collection of 30 research articles from the year 2011 to 2023 that are directly related to the topic at hand. This review encompasses an evaluation of the research designs, findings, discussions, and gaps in research identified in these articles. This review offers a comprehensive comprehension of the present status of research in this field. Moreover, it emphasizes the need for additional academic investigation, specifically targeting the task of filling the recognized gaps in knowledge. Furthermore, the conclusion highlights the necessity of further studies, which needs to explore the long-term effects of incorporating WeChat and peer feedback on enhancing students’ writing performance. This encompasses various aspects, such as content and idea, coherence and cohesion, word choice and vocabulary, organization and structure, as well as grammar and form.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle