The Added Value of Using Video in Out-of-Hours Primary Care Telephone Triage Among General Practitioners: Cross-Sectional Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Many countries have introduced video consultations in primary care both inside and outside of office hours. Despite some relational and technical limitations, general practitioners (GPs) have reported the benefits of video use in the daytime as it provides faster and more flexible access to health care. Studies have indicated that video may be specifically valuable in out-of-hours primary care (OOH-PC), but additional information on the added value of video use is needed. Objective: This study aimed to investigate triage GPs' perspectives on video use in GP-led telephone triage in OOH-PC by exploring their reasons for choosing video use and its effect on triage outcome, the decision-making process, communication, and invested time. Methods: We conducted a cross-sectional questionnaire study among GPs performing telephone triage in the OOH-PC service in the Central Denmark Region from September 5, 2022, until December 21, 2022. The questionnaire was integrated into the electronic patient registration system as a pop-up window appearing after every third video contact. This setup automatically linked background data on the contact, patient, and GP to the questionnaire data. We used descriptive analyses to describe reasons for and effects of video use and GP evaluation, stratified by patient age. Results: A total of 2456 questionnaires were completed. The most frequent reasons for video use were to assess the severity (n=1951, 79.4%), to increase the probability of self-care (n=1279, 52.1%), and to achieve greater certainty in decision-making (n=810, 33%) (multiple answers were possible for reasons of video use). In 61.9% (n=1516) of contacts, the triage GPs anticipated that the contact would have resulted in a different triage outcome if video had not been used. Use of video resulted in a downgrading of severity level in 88.3% (n=1338) of cases. Triage GPs evaluated the use of video as positive in terms of their decision-making process (n=2358, 96%), communication (n=2214, 90.1%), and invested time (n=2391, 97.3%). Conclusions: Triage GPs assessed that the use of video in telephone triage did affect their triage outcome, mostly by downgrading the level of care needed. The participating triage GPs found video in OOH-PC to be of added value, particularly in communication and the decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».