A Retrospective Analysis of Cultural Patriarchy in Majid Rafizadeh’s A God Who Hates Women: A Woman’s Journey Through Oppression
Notice bibliographique
Résumé
Cultural patriarchy is the male dominance practiced in the name of culture in a society. Majid Rafizadeh, an Iranian American author, businessman, political scientist, and academician, is known for his distinguished writings on gender equality in Middle Eastern regions. His famous novels are A God Who Hates Women: A woman’s journey through oppression and My Story of Child Marriage. The present study has chosen Majid Rafizadeh’s autobiographical novel, A God Who Hates Women: A woman’s journey through oppression, to determine a retrospective analysis of cultural patriarchy. The methodology of the present study uses textual analysis from qualitative research to analyze the selected novel. The current research emphasizes that the oppression of women is due to male dominance. Hence, the culture of that particular society instills this dominance in the minds of men. It is evident in the selected novel. Society’s culture determines the roles and performances of men and women in both private and public areas. Thus, culture influences people’s collective consciousness. Religion, on the other hand, instructs the people to follow a code of conduct to protect their cultural heritage. Furthermore, the current study analyzes the chosen novel using Judith Butler’s gender performativity theory and Raymond William’s dominant, residual, and emergent cultural concepts. The current research is an attempt to analyze cultural patriarchy to propose a solution for achieving gender equality in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».