Innate T‐cell‐derived IL‐17A/F protects from bleomycin‐induced acute lung injury but not bleomycin or adenoviral TGF‐β1‐induced lung fibrosis in mice
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pathobiology of IL‐17 in lung fibrogenesis is controversial. Here we examined the role of IL‐17A/F in bleomycin (BLM) and adenoviral TGF‐β1‐induced lung fibrosis in mice. In both experimental models, WT and IL17af−/− mice showed increased collagen contents and remodeled lung architecture as assessed by histopathological examination, suggesting that IL‐17A/F is dispensable for lung fibrogenesis. However, IL17af−/− mice responded to the BLM challenge with perturbed lung leukocyte subset recruitment. More specifically, bleomycin triggered angiocentric neutrophilic infiltrations of the lung accompanied by increased mortality of IL17af−/− but not WT mice. WT bone marrow transplantation failed to correct this phenotype in BLM‐challenged IL17af−/− mice. Conversely, IL17a/f−/− bone marrow transplantation → WT did not perturb lung leukocytic responses upon BLM. At the same time, IL17af−/− mice treated with recombinant IL‐17A/F showed an attenuated lung inflammatory response to BLM. Together, the data show that the degree of BLM‐driven acute lung injury was critically dependent on the presence of IL‐17A/F, while in both models, the fibrotic remodeling process was not.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».