Perspectives and Experiences on eHealth Solutions for Coping With Chronic Pain: Qualitative Study Among Older People Living With Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic noncancer pain (CNCP) is a major health issue among the older population, affecting multiple aspects of individual functioning. Recently, the use of eHealth solutions has been proposed in supporting chronic pain self-management even among older adults, although some barriers have emerged. Few qualitative studies, with none conducted in Mediterranean countries, have explored older people's experiences and perceptions regarding the types of strategies used to cope with chronic pain and eHealth tools for chronic pain management. OBJECTIVE: This study's objectives were to explore the perspectives and experiences of older adults regarding the coping strategies used to manage chronic pain, the use of digital technologies in everyday life, and the potentiality and barriers in using those technologies for health and pain management. METHODS: A multimethod approach (ie, self-report questionnaires and a semistructured interview) has been adopted targeting older adults (ie, those who are aged 65 to 80 years and presenting different types of CNCP) who are attending a pain therapy center in Italy. Qualitative answers were analyzed using thematic analysis. RESULTS: Overall, participants reported using a variety of pain coping strategies; however, they showed an attitude of resignation to their CNCP condition. Nearly 70% (12/18) of the interviewees referred to using digital technologies for purposes related to health and pain management, mostly involving very basic management activities. The participants' opinions on the useful functions that need to be incorporated in eHealth tools for chronic pain management have been categorized into four themes: (1) specific pain self-management skills, (2) support in organizing various health-related aspects, (3) sharing experiences with others, and (4) increasing pain-related personal knowledge. Conversely, the following potential barriers to adopting eHealth tools emerged: (1) computer illiteracy, (2) negative effects or risks, (3) impersonal interaction, and (4) physical limitations. CONCLUSIONS: The use of eHealth solutions still seems low, often being accompanied by a perceived lack of digital skills or attitude among a sample of older adults from Italy with CNCP. Before introducing innovative eHealth solutions, it would be of primary importance to take action to enhance, on the one hand, self-efficacy in pain management and, on the other, the digital literacy level among older people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».