University-community Partnership Contribution Towards Rural Sustainability: Participatory Action Research in the Rice Farming Community of Paipayales, Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rice cultivation is the main economic livelihood for many families around the world. This activity represents several challenges for farmers and community members for rural sustainability, a cross-cutting element of the Sustainable Development Goals (SDGs) of the United Nations (UN). In response, the Polytechnic University (ESPOL), fulfilling its mission of linking with society, implemented a community program where students and professors interact and collaborate with rice farmers in the rural community of Paipayales, located in the Santa Lucia canton, Guayas province. This article explores the impact of university-community projects through the Participatory Action Research (PAR) approach in order to evaluate them as a tool for contributing towards rural sustainability in communities. As a result, it was determined that the main problems faced by most of the farmers of the “Dios con Nosotros” Association are the availability of water in the wells and the commercialization of paddy rice. Considering these problems, the wells were geolocated and a board was designed for proper water management; at the same time, water quality was studied and recommendations were presented according to the problems encountered. Two proposals were also presented to create a rice husker and a rice separator to increase their profit margin by selling rice directly to retailers and wholesalers. As relevant conclusions, the importance of implementing links and relationships between the university community and society was highlighted, guaranteeing the value of working in transdisciplinary teams and achieving a comprehensive intervention that would lead to significant improvements in the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».