Factors predicting employment status among persons with schizophrenia: A cross-sectional study from Chennai, India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Even among other mental disorders, a diagnosis of schizophrenia is associated with an abnormally low employment rate. However, those who can find employment report mental health improvements and diminishing symptoms. AIMS: In this cross-sectional study, we analyzed a variety of sociodemographic factors between groups of schizophrenia-diagnosed employed and unemployed individuals to attempt to determine any causal relationships. METHODS: A group of 52 employed and 48 unemployed individuals from the same outpatient hospital were surveyed. Patients were asked about their sociodemographic background and employment history, as well as subjected to a variety of tests to quantify critical aspects of their symptomatology. These included the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFAS), and Personal and Social Performance Scale (PSP). The Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS) and Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) were administered to assess comorbid depression and anxiety. Lastly, the Simpson Angus Scale (SAS) measured any extrapyramidal side effects caused by the patients' medications. RESULTS: = .001). Based on these results, the creation of peer support systems at work through fostering inclusive, well-informed, and destigmatized environments should be employers' predominant focus. CONCLUSION: Future studies conducted longitudinally can strengthen the conclusions found and confirm the optimal manners in which to address the matter of aiding the integration of schizophrenic and similarly symptomatic individuals into the labor force.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».