Nearshore microbial communities of the Pacific Northwest coasts of Canada and the U.S.
Notice bibliographique
Résumé
A survey of marine pelagic coastal microbial communities was conducted over a large geographic latitude range, from Cape Mendocino in northern California USA to Queen Charlotte Sound in British Columbia Canada, during the spring to summer transition. DNA metabarcoding and flow cytometry were used to characterize microbial communities. Physical and chemical oceanography indicated moderate conditions during the survey with no widespread upwelling, marine heat wave, or other extreme conditions. However, four locations displayed features approaching acidified conditions: Heceta Head, Newport, Copalis Beach, and Cape Flattery. Although bacterial and archaeal communities at the Juan de Fuca canyon and northward had high similarity, those south of the Juan de Fuca canyon were well differentiated from each other. In contrast, eukaryotic microbial communities exhibited stronger geographic differentiation than bacterial and archaeal communities across the extent of the survey. Seawater parameters that were best predictors of bacterial and archaeal community structure were temperature, pH, and dissolved inorganic nutrients (nitrate, phosphate, silicate), while those that were best predictors of eukaryotic microbial community structure were salinity, dissolved oxygen, total alkalinity, and dissolved inorganic nutrients (nitrite, silicate). Although five bacterial and archaeal indicators for potentially corrosive waters were identified (Colwellia, Nitrosopumilus, Nitrosopelagicus, Sup05 cluster, Sva0996 marine group), no eukaryotic microbial indicators were found. Potentially pathogenic taxa detected in the survey included four disease-causing bacteria for mammals, finfish, and/or shellfish (Coxiella, Flavobacterium, Francisella, Tenacibaculum), sixteen genera of microalgae capable of producing biotoxins, and fifteen parasitic species. This study demonstrates the value of coordinating microbial sampling and analysis with broad-scale oceanographic surveys to generate insights into community structures of these important pelagic trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».