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Enregistrement W4402274155 · doi:10.2196/59449

Epidemiological Survey of Enterovirus Infections in Taiwan From 2011 to 2020: Retrospective Study

2024· article· en· W4402274155 sur OpenAlexvenueno aff
Fang-Chen Liu, Bao‐Chung Chen, Yao-Ching Huang, Shi-Hao Huang, Ren‐Jei Chung, Pi-Ching Yu, Chia-Peng Yu

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicineEnterovirusEchovirusDisease surveillanceOutbreakPediatricsCluster (spacecraft)CoxsackievirusPublic health surveillancePublic healthVirologyVirusInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Young children are susceptible to enterovirus (EV) infections, which cause significant morbidity in this age group. Objective: This study investigated the characteristics of virus strains and the epidemiology of EVs circulating among young children in Taiwan from 2011 to 2020. Methods: Children diagnosed with EV infections from 2011 to 2020 were identified from the routine national health insurance data monitoring disease system, real-time outbreak and disease surveillance system, national laboratory surveillance system, and Statistics of Communicable Diseases and Surveillance Report, a data set (secondary data) of the Taiwan Centers for Disease and Control. Four primary outcomes were identified: epidemic features, characteristics of sporadic and cluster cases of EV infections, and main cluster institutions. Results: From 2011 to 2020, between 10 and 7600 person-times visited the hospitals for EV infections on an outpatient basis daily. Based on 2011 to 2020 emergency department EV infection surveillance data, the permillage of EV visits throughout the year ranged from 0.07‰ and 25.45‰. After typing by immunofluorescence assays, the dominant type was coxsackie A virus (CVA; 8844/12,829, 68.9%), with most constituting types CVA10 (n=2972), CVA2 (n=1404), CVA6 (n=1308), CVA4 (n=1243), CVA16 (n=875), and CVA5 (n=680); coxsackie B virus CVB (n=819); echovirus (n=508); EV-A71 (n=1694); and EV-D68 (n=10). There were statistically significant differences (P<.001) in case numbers of EV infections among EV strains from 2011 to 2020. Cases in 2012 had 15.088 times the odds of being EV-A71, cases in 2014 had 2.103 times the odds of being CVA, cases in 2015 had 1.569 times the odds of being echovirus, and cases in 2018 had 2.274 times the odds of being CVB as cases in other years. From 2011 to 2020, in an epidemic analysis of EV clusters, 57 EV clusters were reported. Clusters that tested positive included 53 (53/57, 93%) CVA cases (the major causes were CVA6, n=32, and CVA10, n=8). Populous institutions had the highest proportion (7 of 10) of EV clusters. Conclusions: This study is the first report of sporadic and cluster cases of EV infections from surveillance data (Taiwan Centers for Disease and Control, 2011-2020). This information will be useful for policy makers and clinical experts to direct prevention and control activities to EV infections that cause the most severe illness and greatest burden to the Taiwanese.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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