Fossil fuel industry influence in higher education: A review and a research agenda
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The evolution of fossil fuel industry tactics for obstructing climate action, from outright denial of climate change to more subtle techniques of delay, is under growing scrutiny. One key site of ongoing climate obstructionism identified by researchers, journalists, and advocates is higher education. Scholars have exhaustively documented how industry‐sponsored academic research tends to bias scholarship in favor of tobacco, pharmaceutical, food, sugar, lead, and other industries, but the contemporary influence of fossil fuel interests on higher education has received relatively little academic attention. We report the first literature review of academic and civil society investigations into fossil fuel industry ties to higher education in the United States, United Kingdom, Canada, and Australia. We find that universities are an established yet under‐researched vehicle of climate obstruction by the fossil fuel industry, and that universities' lack of transparency about their partnerships with this industry poses a challenge to empirical research. We propose a research agenda of topical and methodological directions for future analyses of the prevalence and consequences of fossil fuel industry–university partnerships, and responses to them. This article is categorized under: Social Status of Climate Change Knowledge > Climate Science and Decision Making Climate, Nature, and Ethics > Ethics and Climate Change Social Status of Climate Change Knowledge > Sociology/Anthropology of Climate Knowledge Social Status of Climate Change Knowledge > Climate Science and Social Movements
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle