Targeting <scp>TGF</scp>‐β signaling, oxidative stress, and cellular senescence rescues osteoporosis in gerodermia osteodysplastica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract GORAB is a key regulator of Golgi vesicle transport and protein glycanation. Loss of GORAB function in gerodermia osteodysplastica (GO) causes shortening of glycosaminoglycan chains, leading to extracellular matrix disorganization that results in wrinkled skin, osteoporosis and elevated TGF‐β signaling. In this study, we investigated the role of TGF‐β‐signaling, oxidative stress, and resulting cellular senescence in the osteoporosis phenotype of GO. Treatment of Gorab Prx1 conditional knockouts with the TGF‐β neutralizing antibody 1D11 rescued the trabecular bone loss, indicating that TGF‐β overactivation causes osteoporosis in GO. Using an inducible knockout system, we demonstrated that TGF‐β dysregulation was not a cell‐intrinsic effect of GORAB inactivation, but a consequence of a disorganized extracellular matrix. Enhanced TGF‐β signaling caused elevated Nox4 expression in Gorab Prx1 mutants and in GO patients' fibroblasts, resulting in overproduction of mitochondrial superoxide. The resulting oxidative stress was detected in GORAB null cells and also in wildtype bystander cells. The same effect was observed in zebrafish after TALEN‐mediated gorab inactivation, indicating that the pathway is evolutionarily conserved. Treating Gorab Prx1 mutants with the antioxidant N‐acetylcysteine ameliorated the osteoporosis phenotype. TGF‐β induced oxidative stress coincided with accumulation of DNA damage and elevated expression of senescence markers. Inactivation of Cdkn2a in the Gorab Prx1 rescued the osteoporosis phenotype. Reduced colony formation and altered subpopulations of bone marrow stromal cells were normalized upon inactivation of Cdkn2a , thus further demonstrating the relevance of cellular senescence in the pathogenesis. Our results shed light on the causative role of a TGF‐β‐Nox4‐senescence axis and therapeutic strategies for GO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».