Tobacco use and khat chewing among adolescents in Yemen: a large-scale school-based cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study sought to assess the prevalence and determinants of tobacco use (cigarette smoking and shisha use) and khat chewing among Yemeni adolescents, and to evaluate their knowledge and attitudes toward these habits. METHODS: This school-based cross-sectional study was conducted among 13 to 19-year-old students attending middle/high schools (both private and public) across five main cities in Yemen. Data were collected using self-administered questionnaires comprising questions/items related to sociodemographic data, cigarette smoking, shisha use, khat chewing, and knowledge on and attitudes toward these habits. Bivariate and multivariate analyses were used to explore the most determinant factors. RESULTS: A total of 7505 students were recruited from 42 schools across five major cities in Yemen. The prevalence rates of khat chewing, cigarette smoking, and shisha use were 42.4%, 6.8%, and 19.3%, respectively. Compared to females, male subjects reported significantly higher prevalence of khat chewing (51.4% vs. 23.5%, p < 0.001), shisha use (20.3% vs. 17.2%, p < 0.01), and cigarette smoking (8.8% vs. 2.6%, p < 0.001). Male gender, older age, poor knowledge, khat chewing, parents' low education level, and parents' and peers' smoking habits were significant determinants of adolescents' cigarette smoking status. Private education, male gender, older age, poor knowledge, parents' low education level, and parents' and peers' khat chewing habits were significant determinants of adolescents' khat chewing status. The participant's knowledge of and attitudes toward tobacco use and khat chewing were inadequate. CONCLUSION: The prevalence of khat chewing, shisha use, and to lesser extent cigarette smoking among Yemeni adolescents is high that needs immediate intervention. The results highlight the urgent need to implement prevention strategies to tackle these habits among the youth in Yemen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».