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Enregistrement W4402277258 · doi:10.1037/xge0001617

Cross-cultural conceptions of third-party intervention across childhood.

2024· article· en· W4402277258 sur OpenAlexaff
Julia Marshall, Kellen Mermin‐Bunnell, Anton Gollwitzer, Jan Retelsdorf, Paul Bloom

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Psychology General · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCross-culturalIntervention (counseling)Developmental psychologySocial psychologyCognitive psychologyAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

= 447) across four societies (India, Germany, Uganda, and the United States) reason about third-party intervention. To do so, we measured children's obligation judgments and unstructured descriptions of third-party intervention. Although some cultural differences emerged, 6-year-olds largely considered bystanders as obligated to respond to wrongdoing, regardless of the bystander's social position. In contrast, 9- and 12-year-olds were more likely to exclusively ascribe this social responsibility to people in positions of authority. Despite these age differences, children of all ages generated role-specific descriptions of third-party intervention, with authority figures intervening in distinct ways from peers. For authority figures, children in India and Uganda described third-party intervention as involving corporal punishment or unspecified punishment, whereas children in the United States described such intervention as involving only verbal intervention (i.e., telling someone to stop). For peers, children in all societies described third-party intervention as involving reporting misdeeds to an authority. Collectively, these data show that early conceptualizations of third-party intervention are rooted in shared notions of obligation yet are also subject to cultural and contextual influences. (PsycInfo Database Record (c) 2024 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,595
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,482 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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