Effective community entry: reflections on community engagement in culturally sensitive research in southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Effective community entry processes influence community participation and acceptance of public health interventions. Though there is a growing body of literature on the importance of community partnerships, there is a lack of pragmatic and practical documentation of the experiences involved in the community entry process as it relates to culturally sensitive topics such as child marriage which can help to support researchers working in this field. This article highlights key themes related to knowledge of the community, effective communication, cultural sensitivity, coproduction and giving feedback which help to build trust between the community members and the research team. Institutional representation, not managing expectations, and lack of clarity, along with personal opinions of community gatekeepers can create challenges for the fostering of trustworthy relationships with the community. These realities must be actively addressed right at the onset of the process between the research team and community stakeholders. Researchers can develop trust, form connections and engage different communities by working with local groups and leaders, using culturally appropriate methods, and addressing community concerns. Future projects working with communities on child marriage in Nigeria and other countries would benefit from the reflections presented in this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,037 | 0,028 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».