CAUSES OF MORBIDITY AND MORTALITY IN STELLER SEA LIONS (EUMETOPIAS JUBATUS) UNDER PROFESSIONAL CARE IN NORTH AMERICAN AQUARIUMS FROM 1979 TO 2021
Notice bibliographique
Résumé
To date, published comprehensive pathology investigations documented in Steller sea lions (SSL; Eumetopias jubatus) are from free-ranging populations, whereas health data from those under professional care in aquariums are currently lacking. A retrospective review of gross and histopathologic reports of SSL under human care in North American aquariums from 1979 to 2021 (n = 20) was performed. Associations between age, sex, or birth origin (born in aquariums versus the wild) with cause of death (COD) and comorbidities were explored. Age was significantly associated with development of endocrine organ pathology (P = 0.011). A relationship between age and both cardiovascular and ocular disease was suggested by the data, but did not reach significance (P = 0.058). Ocular disease was significantly associated with being born in aquariums (P = 0.022). The most common COD was neoplasia (n = 10), which was significantly associated with aged animals (P = 0.038). Less frequent COD included sepsis (confirmed, n = 2; suspected, n = 3), cardiomyopathy (n = 1), clostridial enteritis (n = 1), Sarcocystis spp. (n = 1), complication secondary to sedation (n = 1), and unknown (n = 1). This is the first report documenting the high prevalence of neoplasia in SSL, with tumors found incidentally in three individuals, frequent metastasis (10/13, 77%), and many cases of multiple primary malignancies (6/13, 46%). These data expand upon the current understanding of disease in SSL, highlight this species' predisposition to neoplasia with increasing longevity, and underscore the need for heightened screening in aged animals, which may ultimately serve to elevate the care of SSL under professional care in aquariums.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».