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Enregistrement W4402278762 · doi:10.1002/oa.3340

Reading between the lines: A study of Harris lines in Middle Holocene foragers of the Cis‐Baikal

2024· article· en· W4402278762 sur OpenAlexafffund
Lauren M. Michelman, Vladimir I. Bazaliiskii, Andrzej Weber, Angela R. Lieverse

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Osteoarchaeology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaPolar Knowledge Canada
Mots-clésHoloceneReading (process)ArchaeologyGeographyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Harris lines (HLs) are radiographically visible transverse lines of thickened bone that develop from temporary growth cessation during early life. Often attributed to physiological stress during development, HLs are frequently observed in the long bones of adolescents and become less visible over time due to bone remodeling. In recent years, the validity of HL as a sign of stress has been called into question and the methods used in studying HL through X‐ray analysis scrutinized. In this study, 80 individuals from the Middle Holocene Cis‐Baikal region of Siberia, from the Early Neolithic (EN; 7560–6660 HPD cal. BP) and Late Neolithic (LN; 6060–4970 HPD cal. BP), were studied for the presence and severity of HL. Radiographic analysis employed both the traditional clinical anteroposterior (A–P) orientation and a potentially improved mediolateral (M–L) orientation. EN groups in the Cis‐Baikal are known to have experienced higher levels than their LN counterparts; thus, if HL reflect stress experiences, we expected to see more HL in the EN population compared with the LN population. We also expected more visible HL in the M–L orientation due to the suggested improvement in capturing more lines compared with the A–P orientation. While the results support the use of M–L orientation during X‐ray capture of HL, there was not a higher number of HL in the EN population as expected. Instead, no significant differences were found in HL severity between the EN and LN populations, and age‐at‐death resulted in a greater effect on HL counts regardless of mortuary site. The results from this study align not with known stress data from the Middle Holocene Cis‐Baikal populations but rather with data pertaining to known growth patterns. We therefore advocate against the use of HL as a sign of physiological stress and instead suggest HL as a reflection of bone growth trajectory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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