Live yeasts accelerate <i>Drosophila melanogaster</i> larval development
Notice bibliographique
Résumé
Insect guts house a complex community of microbes that affect host physiology, performance and behavior. Gut microbiome research has largely focused on bacteria-host symbioses and paid less attention to other taxa, such as yeasts. We found that axenic Drosophila melanogaster (reared free of microbes) develops from egg to adult more slowly (ca. 13 days) than those with a natural microbiota (ca. 11.5 days). Here, we showed that live yeasts are present and reproducing in the guts of flies and that the fast development time can be restored by inoculating larvae with a single yeast species (either Saccharomyces cerevisiae or Lachancea kluyveri). Nutritional supplements (either heat-killed yeasts, or a mix of essential vitamins and amino acids) slightly sped the development of axenic flies (to ca. 12.5 days), but not to the same extent as live yeasts. During the first two instars, this acceleration appears to result from additional macronutrient availability, but during the third instar, when most growth occurs, live yeasts increased feeding rate, implying an effect mediated by the gut-brain axis. Thus, the fly-yeast interaction extends beyond yeasts-as-food to yeasts as beneficial interactive symbionts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».