Differential interactions of Rickettsia species with tick microbiota in Rh. sanguineus and Rh. turanicus
Notice bibliographique
Résumé
Tick-borne rickettsioses, caused by Gram-negative bacteria of the Rickettsia genus, pose a growing global threat, with various arthropod vectors contributing to their transmission. Understanding the complex interactions within tick microbiota, including the role of Rickettsia species, is crucial for elucidating the dynamics of rickettsial diseases. Here, we investigate the taxonomic profiles and co-occurrence networks of Rickettsia in Rh. sanguineus sensus lato (s.l.) and Rh. turanicus ticks, revealing significant differences in community composition and local connectivity of Rickettsia species. While the microbiota of both tick species share common taxa, distinct differences in relative abundance and network topology suggest unique ecological niches. Moreover, robustness analysis demonstrates varying resilience to perturbations, indicating different strategies for network organization. Our findings also highlight metabolic differences between tick species, suggesting potential implications for Rickettsia interactions. Overall, this study provides insights into the intricate microbial landscape within ticks, shedding light on the functional redundancy and metabolic pathways associated with Rickettsia, thus advancing our understanding of tick-borne diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».