Modeling pore-pressure evolution in hydrating minefill subjected to coupled thermo-mechanical loading
Notice bibliographique
Résumé
Despite the long-standing success of waste tailings recycling at shallower lithosphere, heat influx from the stifling environment of deep strata and ground squeezing due to aggravating deposit rheology have posed substantial challenges to traditional mine backfilling. To explore the minefill behavior in difficult geology settings, a new thermo-poroelastic model is developed in this study for characterizing the pore-pressure evolution in hydrating backfill subjected to coupled thermal perturbation and mechanical deformation. By scrutinizing the undrained pressure responses to a hierarchy of thermo-mechanical loading configurations, we investigated the relative contribution of heat exchange and wall convergence to the macroscopic minefill behavior. The result suggests that the backfill response could exhibit unique rate and path-dependence upon thermal loading due to the competing processes that govern the pressure evolution. Moreover, it shows that while rapid wall convergence would always induce significant pressure, thermal straining via heat exchange might still modulate substantially the pressure distribution when the temperature catalyzes considerable water expansivity. These findings could facilitate understanding of the complex backfill behavior in difficult geology settings, and thus have significant implications for adaptive tailings management to deep mining development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».