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Enregistrement W4402283228 · doi:10.69600/gjnmid.2024.v01.i03.53-81

A Comparative Literature Review of Nursing Education Standards across Cultures

2024· article· en· W4402283228 sur OpenAlex
Johnson Mensah Sukah Selorm, Rebecca Asamoah-Atakorah, Dorothea Opare, Bismarck Asare, Kweku Owusu Danso

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGhana Journal of Nursing and Midwifery. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueHealthcare Education and Workforce Issues
Établissements canadiensGovernment of Nunavut
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNursingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to conduct a comparative analysis of nursing education standards across cultures, focusing on baccalaureate transitions in developing nations. A systematic literature review methodology was employed, analyzing 49 studies from databases including Google Scholar, PubMed, and ResearchGate. The analysis revealed common challenges across developing nations, including outdated curricula, inadequate clinical education, limited technology integration, and workforce retention issues. However, it also identified innovative approaches such as problem-based learning, simulation-based training, and global health integration. Findings highlight the need for context-specific educational strategies that align with global standards while addressing local healthcare needs. The study concludes that improving nursing education in developing nations requires multi-faceted approaches, including curriculum modernization, enhanced clinical training, technology integration, and stronger quality assurance mechanisms. Recommendations include investing in faculty development, strengthening regulatory frameworks, and fostering international collaborations. This analysis is significant in providing a comprehensive overview of nursing education challenges and potential solutions in developing nations, informing policy and educational reform efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,438 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle