Safety and efficacy of angiotensin receptor neprilysin inhibitor in improving cardiac function and blood pressure in dialysis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy of the angiotensin receptor neprilysin inhibitor (ARNI) sacubitril/valsartan (SV) in patients with chronic kidney disease (CKD) has been established. Two meta-analyses have demonstrated its significant role in enhancing ventricular remodeling. However, the effectiveness and safety of its use in patients with end-stage renal disease (ESRD) remain unclear. Methods and results: Up to October 2023, we searched the PubMed, Embase, and Web of Science databases for studies involving ESRD patients treated with ARNI. The quality of the included studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Effect sizes were reported as mean differences (MD) with 95% confidence intervals (CIs). We included 10 studies, encompassing 649 patients. ARNI was associated with improvements in blood pressure and left ventricular (LV) function in ESRD patients, including systolic blood pressure (SBP) (MD -12.76 mmHg; 95% CI, -18.03 to -7.5 mmHg), diastolic blood pressure (DBP) (MD -6.41 mmHg; 95% CI, -8.10 to -4.72 mmHg), and left ventricular ejection fraction (LVEF) (MD, 4.61%; 95% CI, 1.78%-7.44%). Hemoglobin levels improved, but there were no significant statistical differences in other biomarkers for dialysis. Sacubitril/valsartan was generally well tolerated in ESRD patients. Improved indices of left ventricular function were noted at 6 months and were more pronounced at 12 months. A linear relationship between LVEF and left ventricular end-diastolic volume (LVEDV) was observed, as indicated by a high correlation coefficient (r-value). Conclusion: ARNI effectively reduces blood pressure and enhances left ventricular function in dialysis patients, with early treatment associated with greater benefits. ARNI also demonstrates a favorable safety profile in this population. Further prospective studies are required to fully understand the long-term efficacy and safety of sacubitril/valsartan in dialysis patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».