Bridging the knowledge gap: past, present and future of antibiotic use for ureteral stents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the available literature on ureteric stent-related infections, the use of antibiotics and bacterial colonisation to identify the current incidence of stent-related infections, unveil knowledge gaps and generate potential hypotheses for future research. METHODS: A literature review was conducted using PubMed, Cochrane and urological association websites identifying relevant English literature published between 1983 and January 2024. RESULTS: There is a worldwide lack of guidelines for antibiotic prophylaxis for stent placement, exchange or extraction. In patients with a negative preoperative urine culture undergoing ureteroscopy and stent placement, it may be considered to only provide prophylaxis in presence of risk factors. However, in pre-stented patients a preoperative urine culture is important to guide prophylaxis during endourological surgery. During stent indwell time, antibiotic prophylaxis does not show any advantage in preventing urinary tract infections (UTIs). There is no strong evidence to support the use of antibiotics at time of stent removal. In the absence of any clear evidence, management strategies for treating UTIs in patients with ureteric stents vary widely. Stent exchange could be considered to remove the biofilm as a potential source of bacteria. Stent culture can help to guide treatment during infection as urine culture and stent culture can differ. CONCLUSION: In terms of good antibiotic stewardship, urologists should be aware that unnecessary use of antibiotics provokes bacterial resistance. There is a great need for further research in the field of antibiotic prophylaxis and stent-related infections to develop evidence that can help shape clear guidelines for this very common urological practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».