Improving the re-use potential of reactive waste rock using sieving: a laboratory geochemical study
Notice bibliographique
Résumé
Stockpiles containing sulfide minerals are subject to oxidation reactions when exposed to atmospheric conditions, which can result in the formation of acid mine drainage (AMD). Reactive waste rock has limited re-use potential due to the contamination risk associated with the generated drainage water. The re-use of reactive waste rock could lead to a significant reduction in the volume of waste rock as it mitigates the environmental impact of mine waste deposition. Acid mine drainage generation rate depends on sulfide weathering kinetics which are controlled by many parameters such as the mineralogy and the particle size. Fine fractions of waste rock have higher specific surface areas and degree of liberation of sulfides, resulting in greater reactivity than the coarse fractions. The objective of this research was therefore to evaluate the potential of re-use by controlling particle size using the sieving method. Two different potentially acid-generating waste rocks were divided into six fractions and subjected to both static and kinetic tests. Prediction of the geochemical behavior using static test did not consider the liberation of the minerals, and the long-term prediction was therefore overestimated. Results of the kinetic columns showed there was less oxidation of the sulfide minerals in the coarse fractions than in the fine fractions. Additionally, the distribution of sulfidic minerals and neutralizing minerals with particle size is influencing the potential of the re-use of the reactive waste rock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».