Mitochondrial Influence on Performance Fatigability: Considering Sex Variability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Existing literature indicates that females generally demonstrate higher fatigue resistance than males during isometric contractions. However, when it comes to single-limb dynamic exercises, the intricate interplay between performance fatigability (PF), cardiovascular responses, and muscle metabolism in relation to sex differences remains underexplored. PURPOSE: This study investigates how sex affects the relationship between muscle oxidative characteristics and the development of PF during dynamic single-leg exercise. METHODS: Twenty-four young healthy participants (12 males vs 12 females) performed a constant-load single-leg knee extension task (85% peak power output; 60 rpm) to exhaustion (TTE). Neuromuscular assessments via transcranial magnetic and peripheral stimulations were conducted before and after exercise to evaluate central and peripheral factors of PF. Vastus lateralis muscle biopsies were obtained for mitochondrial respiration and immunohistochemistry analyses. RESULTS: Participants performed similar total work (28 ± 7 vs 27 ± 14 kJ, P = 0.81) and TTE (371 ± 139 vs 377 ± 158 s, P = 0.98); after the TTE, females' maximal isometric voluntary contraction (MVIC: -36% ± 13% vs -24% ± 9%, P = 0.006) and resting twitch (RT; -65% ± 9% vs -40% ± 24%, P = 0.004) force declined less. No differences were observed in supraspinal neuromuscular factors ( P > 0.05). During exercise, the cardiovascular responses differed between sexes. Although fiber type composition was similar (type I: 47% ± 13% vs 56% ± 14%, P = 0.11), males had lower mitochondrial net oxidative capacity (61 ± 30 vs 89 ± 37, P = 0.049) and higher Complex II contribution to maximal respiration (CII; 59% ± 8% vs 48% ± 6%, P < 0.001), which correlated with the decline in MVIC ( r = -0.74, P < 0.001) and RT ( r = -0.60, P = 0.002). CONCLUSIONS: Females display greater resistance to PF during dynamic contractions, likely due to their superior mitochondrial efficiency and lower dependence on mitochondrial CII activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».