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Enregistrement W4402287637 · doi:10.1101/2024.09.03.24312957

Functional Reorganization across Four Episodes in Bipolar Disorder

2024· preprint· en· W4402287637 sur OpenAlexaff
Xiaobo Liu, Bin Wan, Ruifang Cui, Siyu Long, Ruiyang Ge, Lang Liu, Jinming Xiao, Zhen-Qi Liu, Jiadong Yan, Meng Yao, Sanwang Wang, Yujun Gao

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBipolar disorderPsychologyNeuroscienceCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bipolar disorder (BD) is a heterogeneous psychiatric condition encompassing various episode states, including manic (BipM), depressive (BipD), mixed (mBD), and remission (rBD). Cumulative evidence has revealed that few BD episodes exhibit brain functional connectome changes; however, these findings remain fragmentary, and a systematic understanding of these functional alterations among all episodes is still lacking. Here, we firstly aimed to investigate how these episodes are differentially represented along the sensory-association axis, which constitutes the primary functional organization spectrum of the human cortex. We found expansion in sensory regions with compression in association regions in BipM, BipD and rBD as well as expansion in visual regions and prefrontal regions, compression motor regions, and precuneus regions for mBD compared to healthy controls. By examining outward and inward activity propagation in association regions, we observed less frequent flows in BipM and BipD, clarifying that association may be dominant in functional reorganization. mBD showed more frequent inward flows than other episodes in both sensory and associations, emphasizing information exchange between these two anchors. By evaluating the network integration and segregation, we observed an increase in functional integration alongside a decrease in functional segregation for unipolar episodes and the greatest functional integration for mBD. Furthermore, clinical relevance analysis suggests that emotional changes were mainly related to association functional reorganization, which may be used as specific and sensitive biomarkers to detect mood changes in different episodes. Finally, the episode representations were spatially correlated with distribution of serotonin transporter, gamma-aminobutyric acid type A receptor, Alpha-4-Beta-4 nicotinic acetylcholine receptor, layer 4 and layer 5 excitatory neurons. This study demonstrates functional reorganization as a biomarker as well as a uniform and simplified framework of neural phenotype to quantify mental abnormality of different BD episodes systematically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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