Comparing thulium fiber versus high power holmium laser in bilateral same sitting retrograde intrarenal surgery for kidney stones: Results from a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Traditionally, bilateral urolithiasis treatment involved staged interventions due to safety concerns. Recent studies have shown that same-sitting bilateral retrograde intrarenal surgery (SSB-RIRS) is effective, with acceptable complication rates. However, there's no clear data on the optimum laser for the procedure. This study aimed to assess outcomes of SSB-RIRS comparing thulium fiber laser (TFL) and high-power holmium:yttrium-aluminum-garnet (Ho:YAG) laser in a multicenter real-world practice. MATERIALS AND METHODS: Retrospective analysis was conducted on patients undergoing SSB-RIRS from January 2015 to June 2022 across 21 centers worldwide. Three months perioperative and postoperative outcomes were recorded, focusing on complications and stone-free rates (SFR). RESULTS: A total of 733 patients were included, with 415 in group 1 (Ho:YAG) and 318 in group 2 (TFL). Both groups have similar demographic and stone characteristics. Group 1 had more incidence of symptomatic pain or hematuria (26.5% vs. 10.4%). Operation and lasing times were comparable. The use of baskets was higher in group 1 (47.2% vs. 18.9%, p<0.001). Postoperative complications and length of hospital stay were similar. Group 2 had a higher overall SFR. Multivariate regression analysis indicated that age, presence of stone at the lower pole, and stone diameter were associated with lower odds of being stone-free bilaterally, while TFL was associated with higher odds. CONCLUSIONS: Our study shows that urologists use both lasers equally for SSB-RIRS. Reintervention rates are low, safety profiles are comparable, and single-stage bilateral SFR may be better in certain cases. Bilateral lower pole and large-volume stones have higher chances of residual fragments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».