Iron Deficiency and Sleep/Wake Behaviors: A Scoping Review of Clinical Practice Guidelines—How to Overcome the Current Conundrum?
Notice bibliographique
Résumé
Current evidence suggests that iron deficiency (ID) plays a key role in the pathogenesis of conditions presenting with restlessness such as attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) and restless legs syndrome (RLS). In clinical practice, ID and iron supplementation are not routinely considered in the diagnostic work-up and/or as a treatment option in such conditions. Therefore, we conducted a scoping literature review of ID guidelines. Of the 58 guidelines included, only 9 included RLS, and 3 included ADHD. Ferritin was the most frequently cited biomarker, though cutoff values varied between guidelines and depending on additional factors such as age, sex, and comorbidities. Recommendations surrounding measurable iron biomarkers and cutoff values varied between guidelines; moreover, despite capturing the role of inflammation as a concept, most guidelines often did not include recommendations for how to assess this. This lack of harmonization on the interpretation of iron and inflammation biomarkers raises questions about the applicability of current guidelines in clinical practice. Further, the majority of ID guidelines in this review did not include the ID-associated disorders, ADHD and RLS. As ID can be associated with altered movement patterns, a novel consensus is needed for investigating and interpreting iron status in the context of different clinical phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».