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Enregistrement W4402288418 · doi:10.1177/17534666241275336

The prevalence of asthma and its predictor among patients presenting in Ethiopian public hospitals: systematic review and meta-analysis, 2024

2024· review· en· W4402288418 sur OpenAlexaboutno aff
Ousman Adal, Sosina Tamire Mamo, Alamirew Eneyew Belay, Yeshimebet Tamir Tsehay, Henok Biresaw Netsere, Sileshi Mulatu, Gebrehiwot Berie Mekonnen, Mengistu Abebe Messelu, Gebremeskel Kibret Abebe, Wubet Tazeb Wondie, Chernet Tafere, Asnake Gashaw Belayneh

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Respiratory Disease · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaMeta-analysisPublic healthFamily medicineEmergency medicineEnvironmental healthPediatricsIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Asthma is a leading cause of emergency hospital visits and a significant factor in lost productive hours. The lack of a synthesized body of knowledge on bronchial asthma has notable public health implications. OBJECTIVE: This systematic review and meta-analysis aim to investigate the prevalence of asthma and its predictors among patients presenting in Ethiopian public hospitals. DESIGN: Duplicate studies were removed using EndNote version X9. The Newcastle-Ottawa Scale guided the quality assessment, and data extraction followed the Joanna Briggs Institute format. DATA SOURCE AND METHODS: The authors used advanced search methods, including databases such as PubMed, Scopus, Embase, Africa Index Medicus, Science Direct, HINARI, Google Scholar, and manual searches. Data presentation adhered to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) checklist. Publication bias was assessed using Egger's regression test and a funnel plot. Sensitivity analysis was also conducted. RESULTS: The search yielded 352 original articles, with 22 meeting the criteria for inclusion. Using the random-effects DerSimonian-Laird model, the prevalence of bronchial asthma was found to be 9.02% (95% CI: 7.50, 10.53). Several factors were associated with the prevalence of bronchial asthma, including the spring season (AOR 3.7; 95% CI: 2.11, 6.49), childhood age (AOR 4.2; 95% CI: 1.84, 9.55), and urban residence (AOR 1.7; 95% CI: 1.29, 2.31). Other significant factors include family history of asthma (AOR 2.89; 95% CI: 2.22, 3.75), insecticide exposure (AOR 3.3; 95% CI: 2.23, 4.91), and the presence of household insects like cockroaches (AOR 3.33; 95% CI: 2.15, 5.15). Smoking (AOR 3.64; 95% CI: 2.66, 4.98), obstructive sleep apnea (AOR 4.29; 95% CI: 2.37, 7.76), and recurrent upper respiratory tract infections (AOR 4.31; 95% CI: 2.24, 8.32) were also significant. CONCLUSION: The pooled prevalence of bronchial asthma is notably high in Ethiopia. Key predictors include childhood age, spring season, urban living, family history of asthma, exposure to insecticides, presence of cockroaches, smoking, obstructive sleep apnea, and recurrent upper respiratory infections. Targeted interventions are crucial and should focus on lifestyle improvements, allergen identification, cockroach control, smoking cessation, reducing insecticide exposure, and promoting a safe environment. TRIAL REGISTRATION: This review's protocol was pre-registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO registration number CRD42023491222).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,040
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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