Health Outcomes of Older Adults after a Hospitalization for a Hip Fracture
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hip fractures in older adults often lead to adverse health outcomes, which may be related to time to surgery and longer hospital stays. The experience of older adults with hip fractures in New Brunswick is not known. Methods: This was a retrospective observational study. All hip fracture patients 65 years of age and older admitted to one hospital designated as a Level One Trauma Centre between April 1, 2015 and March 31, 2019 comprised the sample. Results: The majority (86.5%) received surgery within 48 hours and those who had surgery beyond this time frame had a significantly longer stay in acute care (OR: 3.79, 95% CI: 2.05-7.15). The mean total length of stay (Total-LOS) for patients discharged after their acute care needs were met was 9.8 days (SD=8.1) compared to patients experiencing delays in discharge for nonmedical reasons which was 26.3 days (SD=33.7). An extended stay in acute care (OR: 1.93, 95% CI: 1.09-3.43) and increasing age (OR: 1.03, 95% CI: 1.001-1.06) were associated with a higher likelihood of death at one year post-discharge. Time to surgery beyond 24 hours (OR: 2.80, 95% CI: 1.13-7.38) was associated with a higher likelihood of death 30 days post-discharge. Conclusions: Most patients had surgery within the national benchmark of less than 48 hours. The Total-LOS increased 2.5-fold in patients who remained in hospital after their acute care needs were met. A better understanding of patient characteristics, such as frailty, may better predict patients at risk for longer hospital stays and adverse health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».