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Enregistrement W4402288724 · doi:10.1109/sp54263.2024.00036

NetShuffle: Circumventing Censorship with Shuffle Proxies at the Edge

2024· article· en· W4402288724 sur OpenAlexaff
Patrick Tser Jern Kon, Aniket Gattani, Dhiraj Saharia, Tianyu Cao, Diogo Barradas, Ang Chen, Micah Sherr, Benjamin E. Ujcich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInternet Traffic Analysis and Secure E-voting
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesVMwareGeorgetown UniversityNational Science Foundation
Mots-clésComputer scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionCensorshipArtificial intelligencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NetShuffle is a censorship resistance system that offers "shuffle proxies," where regular proxy services (e.g., HTTPS proxies, Tor bridges) are decoupled from their addresses via continuous in-network change. This makes shuffle proxies significantly more difficult to block compared to their traditional counterparts, because the network locations are now in constant flux. NetShuffle is also designed to engage a new class of support base—edge networks—which have received scant attention from existing work. NetShuffle uses emerging programmable switches to provide the shuffle, while staying otherwise transparent to services and clients, enabling it to be applied as a drop-in network appliance to help promote Internet freedom. We have prototyped NetShuffle in testbed environments and operated it seamlessly on a slice of a live campus network for more than a month, showing that it provides network shuffles in a way that is transparent and incurs negligible overheads.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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