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Enregistrement W4402289177 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2024.138174

Large-scale apparatus for the quantitative evaluation of biorepair in a cracked concrete slab

2024· article· en· W4402289177 sur OpenAlexafffund
A Perrin, R. Gagné, Nhu Cuong Tran, Laurent Petit, Christine Lors

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Applications in Construction Materials
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlabScale (ratio)Materials scienceForensic engineeringStructural engineeringComposite materialGeotechnical engineeringEngineeringGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biorepair of concrete uses microbial activity to repair cracks through the formation of calcium carbonate and biofilms . This new approach has already been demonstrated in the laboratory using small samples of cementitious paste or mortar. The objective of this research was to construct a large-scale laboratory apparatus to crack a reinforced concrete slab (2 m × 1 m × 0.15 m) and to quantify the performance and kinetics of an exo-biorepair method on two cracks with an opening of 430 ± 60 µm. Exo-biorepair was performed with two injections of nutrient media containing a consortium of indigenous bacteria, calcium lactate and mineral fillers . Quantitative assessment of water flow in the cracks showed a 99 % reduction in water flow after 11 weeks. Scanning electron microscopy and X-ray dispersive analysis of the products in the volume of the cracks indicate that they contain biobased calcium carbonate and biofilm. This research confirms that exo-biorepair can be used to seal cracks using a standard injection method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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