Effect of waste rock particle size on acid mine drainage generation: Practical implications for reactive transport modeling
Notice bibliographique
Résumé
Mine waste rock poses significant environmental challenges. Evaluating management and reclamation options is particularly complex because of the wide particle size distribution, the non-uniform distribution of acid-generating and buffering minerals, and the variable contribution of the different particle size fractions to acid mine drainage (AMD) generation. Reactive transport simulations can be useful to complement and overcome the limitations of laboratory and field experiments. However, predicting field-scale and long-term geochemical behavior of waste rock requires a better understanding of numerical parameters scale-up. In this study, three waste rocks, with different mineral composition and particle size distribution, were separated into different fractions and tested in the laboratory. Kinetic tests were used to calibrate numerical models and adjust minerals' effective kinetic rate constants to match measured pH and metal concentrations. Calibrated reactive transport simulations were able to reproduce accurately the effect of particle size on pH and sulfate and calcium production rates. Experimental and numerical results confirmed that waste rock oxidation and neutralization rates tended to decrease with increasing particle sizes. Several models were tested and the weighted geometric mean of the effective kinetic rate constants as a function of the proportion of each fraction provided the most accurate estimation of the whole specimen kinetic rate constants. A novel approach to predict waste rock geochemical behavior from a single laboratory test also showed promising results. Overall, these results should contribute to improving the extrapolation of laboratory kinetic test results to field predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».