Delineating the relationship between circulating osteoprotegerin and bone health in women with a pathogenic variant in BRCA1: A cross-sectional analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Osteoprotegerin (OPG) plays an important role in the inhibition of osteoclast formation and bone resorption . Studies have reported lower OPG levels among women with a pathogenic variant (mutation) in the BRCA1 gene, and thus, may be at greater risk for skeletal bone loss. Thus, we investigated the association between circulating OPG and two validated markers of bone health: 1) bone fracture risk score (FRAX) and 2) bone mineral density (BMD), among BRCA mutation carriers. Methods Women with a blood sample and clinical data were included in this analysis. An enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) was used to quantify serum OPG (pg/mL) and the 10-year risk of major osteoporotic fracture (FRAXmajor) and hip fracture (FRAXhip) (%) was estimated using a web-based algorithm. For a subset of women, lumbar spine BMD was previously assessed by dual x-ray absorptiometry (DXA)(T-score). A Mann–Whitney U test was used to evaluate the association between OPG and FRAX score, while linear regression was used to assess the association of OPG and BMD. Results Among 701 women with a BRCA1 mutation, there was a significant (and unexpected) positive association between OPG levels and FRAX score (FRAXmajor: 2.12 (low OPG) vs. 2.53 (high OPG) P < 0.0001; FRAXhip: 0.27 (low OPG) vs. 0.44 (high OPG) P < 0.0001). In a subset with BMD measurement ( n = 50), low serum OPG was associated with a significantly lower BMD T-score (−1.069 vs. -0.318; P = 0.04). Conclusion Our findings suggest that women with inherently lower OPG may be at risk of lower BMD, the gold standard marker of bone disease . Due to the young age of our cohort, on-going studies are warranted to re-evaluate the association between OPG and FRAX in BRCA mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».