Testosterone rapidly increases men’s emotion-based dehumanization of a conservatively dressed woman
Notice bibliographique
Résumé
Past research has found that sexualized women are often dehumanized (i.e., attributed reduced human qualities). However, the mechanisms contributing to such dehumanization remain poorly understood. In this pre-registered experiment involving a within-subject, placebo-controlled, cross-over design, we tested whether testosterone contributes to men’s ( N = 120, age range: 18–38 years) dehumanization of women. After administration of intranasal testosterone or placebo gel, men watched a video of a woman wearing either modest (i.e., conservative) or revealing (i.e., sexualized) clothing (between-subjects factor) and then completed three subtle dehumanization tasks, measuring emotion-based, personality-based, and perceptual dehumanization. We hypothesized that testosterone would increase dehumanization, especially for men who watched the “sexualized-clothing” video. Instead, we found that, while men engaged in emotion-based dehumanization toward the sexualized woman both when they had testosterone and placebo, testosterone increased emotion-based dehumanization toward the conservatively dressed woman. Other forms of dehumanization were not affected by testosterone. We also explored whether personality (e.g., dominance) and biological (e.g., CAG repeat polymorphism) traits that have been found to moderate the effects of testosterone on some social behaviors also moderated the effects examined here, but we did not find any significant moderations. Overall, this experiment revealed a novel physiological mechanism affecting emotion-based dehumanization. • Sexualized women are often dehumanized (i.e., attributed reduced human qualities). • We tested if T affects men’s dehumanization of sexualized vs. non-sexualized women. • We ran a placebo-controlled within-subject single-dose T administration experiment. • T increased men’s emotion-based dehumanization toward a non-sexualized woman. • Other measures of dehumanization were not affected by T administration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».