Association of Gene Polymorphisms with Polycystic Ovary Syndrome: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is a prevalent endocrine-metabolic disorder affecting reproductive-aged women. Genetic factors play a significant role in its development. This meta-analysis assesses the associations between specific gene polymorphisms (Vitamin D receptor [VDR] and adiponectin [ADIPOQ]) and PCOS susceptibility. Materials and Methods: We conducted a systematic review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines, Collecting data from published articles between 2013 to 2013. Eligible studies were selected based on inclusion and exclusion criteria, with quality assessment performed using the Newcastle–Ottawa scale. Data were extracted, and statistical analyses included odds ratios with 95% confidence intervals for gene polymorphisms. Heterogeneity was evaluated using I 2 tests, and publication bias was assessed using Begg’s and Egger’s tests. Results: A total of 33 articles involving 5677 cases and 5257 controls were included in the analysis. Significant associations were observed for VDR TaqI rs731236 polymorphism in the dominant and recessive models and VDR BsmI rs1544410 polymorphism in the dominant and recessive models. For ADIPOQ T45G rs2241766, a significant association was found in the heterozygous model. The results did not reveal any significant associations for ADIPOQ G276T rs1501299. Conclusion: This meta-analysis suggests associations between specific gene polymorphisms (VDR and ADIPOQ) and PCOS susceptibility. Further research is needed to validate these findings and unravel the complex genetic factors contributing to PCOS, potentially leading to improved diagnostic and therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».